{"id":7,"date":"2017-03-02T12:14:00","date_gmt":"2017-03-02T11:14:00","guid":{"rendered":"http:\/\/benedict-witzenberger.de\/wordpress\/?p=7"},"modified":"2018-04-23T11:53:45","modified_gmt":"2018-04-23T09:53:45","slug":"freie-karte-fuer-freie-buerger","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/benedict-witzenberger.de\/wordpress\/2017\/03\/02\/freie-karte-fuer-freie-buerger\/","title":{"rendered":"Freie Karte f\u00fcr freie B\u00fcrger"},"content":{"rendered":"<p>Wie oft denkt man \u00fcber folgende Fragen nach:<\/p>\n<ul>\n<li>Wo ist der n\u00e4chste Briefkasten?<\/li>\n<li>Wo ist die n\u00e4chste U-Bahnstation?<\/li>\n<li>Wo ist der n\u00e4chste Spielplatz?<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ganz allt\u00e4gliche Fragen, f\u00fcr die es zahlreiche Apps gibt, um sie zu beantworten. Aber: Es gibt auch ein Tool, dass alle diese Fragen beantworten kann &#8211; und dar\u00fcber hinaus noch viele mehr. Und das beste: Es bietet die Antworten maschinenlesbar an, unter einer freien Lizenz. Es geht um die <a href=\"https:\/\/www.openstreetmap.de\/karte.html\" target=\"_blank\">Open Street Map<\/a>.<\/p>\n<p>Das Projekt exisitert seit 2006 und hat sich zum Ziel genommen frei verf\u00fcgbare Geodaten anzubieten, damit die Nutzer daraus Landkarten bauen, oder per GPS navigieren k\u00f6nnen. W\u00e4hrend die normalen Kartenabieter, wie Google oder Apple, ihre Karten unter Lizenz stellen, k\u00f6nnen wir die OSM-Daten frei benutzen, nur eine kleine Quellenangabe ist f\u00e4llig.<\/p>\n<h2>Die OSM abfragen<\/h2>\n<p>Wie wohl die meisten Geodaten besteht die OSM aus drei Hauptbestandteilen: Punkten (Nodes), Kanten (Ways) und Verbindungen (Relations). Die haben nicht nur Koordinaten, sondern k\u00f6nnen auch Key-Value-Paare besitzen, die beschreiben, was die einzelnen Bestandteile sind. Telefonzellen hei\u00dfen zum Beispiel: <code>amenity = telephone<\/code>, Bahnh\u00f6fe <code>railway = station<\/code>. Diese Kombinationen hei\u00dfen: Tags. (Zehn n\u00fctzliche und\/oder lustige Tags <a href=\"https:\/\/benedict-witzenberger.de\/wordpress\/2017\/03\/02\/10-coole-openstreemap-tags\/\" target=\"_blank\">habe ich hier zusammengeschrieben<\/a>)<br \/>\nBesagte Telefonzellen k\u00f6nnen dann aber noch mehr Infos haben: Den Betreiber (<code>operator = Deutsche Telekom AG<\/code>), eine Angabe, ob sie \u00fcberdacht sind (<code>covered = yes\/no<\/code>) oder sogar die Telefonnummer. Einen guten \u00dcberblick dar\u00fcber, was ein Punkt f\u00fcr Informationen haben kann, liefert <a href=\"https:\/\/nominatim.openstreetmap.org\/\" target=\"_blank\">Nominatim <\/a>(einfach mal nen Ort eingeben).<\/p>\n<h2>Mit der API l\u00e4sst sich alles finden<\/h2>\n<p>\u00dcber die OSM-Karte kann man sich das anzeigen lassen, zur automatisierten Abfrage gibt es eine API &#8211; die Overpass API. Inzwischen hat die so viele Instanzen, dass man damit ordentlich arbeiten kann. (Mein Haupt-Nachschlagewerk daf\u00fcr ist das <a href=\"http:\/\/wiki.openstreetmap.org\/wiki\/Overpass_API\/Language_Guide\" target=\"_blank\">Wiki hier, mit vielen Beispielen<\/a>.) Sehr cool finde ich, dass man <a href=\"http:\/\/overpass-api.de\/query_form.html\" target=\"_blank\">mit Query-Forms<\/a> sogar ohne ein Skript zu schreiben, abfragen kann. Und auch die zahlreichen Exportoptionen (JSON, XML, CSV) reichen voll aus. Wie so eine Beispielquery in R aussehen kann:<\/p>\n<pre class=\"lang:r decode:true \" title=\"Overpass-Api-Abfrage in R mit CSV-Output\">library(RCurl)\r\nmyQuery &lt;- paste0(\"[out:csv(::id,::type,\\\"name\\\",::lat,::lon)];area[\\\"name\\\"=\\\"M\u00fcnchen\\\"];node[\\\"railway\\\"=\\\"station\\\"](area);(._;&gt;;);out%20body;\")\r\nurl &lt;- paste0(\"http:\/\/overpass-api.de\/api\/interpreter?data=\", myQuery)\r\nresponse &lt;- getURL(url, .encoding = \"UTF-8\")\r\nresponse_csv &lt;- read.csv(text = response, head = TRUE, sep=\"\\t\", stringsAsFactors = FALSE)<\/pre>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Der API-Einstieg mit Overpass Turbo<\/h2>\n<p>Wer sich nicht so gut mit APIs auskennt, oder ersteinmal experimentieren will: Es gibt einen super Einstieg. <a href=\"http:\/\/overpass-turbo.eu\/\" target=\"_blank\">Overpass Turbo<\/a>. Damit kann man sehr schnell ausprobieren, was m\u00f6glich ist mit der OSM, und wie eine Suchabfrage aussehen kann. Im Idealfall kann man sie \u00fcber die Overpass Turbo auch gleich ausf\u00fchren. Ein Beispiel: Wir wollen wissen, wo in M\u00fcnchen Bahnh\u00f6fe sind. Ich wei\u00df nichtmal, in welcher Bounding Box (also von welchen Koordinaten umgeben) M\u00fcnchen liegt. Die OSM hat aber auch einen Geocoder, der aus Orten Koordinaten macht.<\/p>\n<p>In der Overpass Turbo gibt es einen Wizard, bei dem ich meine Suchanfrage ganz easy eingeben kann:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-120\" src=\"https:\/\/benedict-witzenberger.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/wizard.jpg\" alt=\"\" width=\"369\" height=\"386\" srcset=\"https:\/\/benedict-witzenberger.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/wizard.jpg 369w, https:\/\/benedict-witzenberger.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/wizard-287x300.jpg 287w\" sizes=\"(max-width: 369px) 100vw, 369px\" \/><\/p>\n<p>Es baut daraus die Abfrage &#8211; ich muss gar nichts machen.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-119\" src=\"https:\/\/benedict-witzenberger.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/wizard-1.jpg\" alt=\"\" width=\"612\" height=\"539\" srcset=\"https:\/\/benedict-witzenberger.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/wizard-1.jpg 612w, https:\/\/benedict-witzenberger.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/wizard-1-300x264.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 612px) 100vw, 612px\" \/><\/p>\n<p>Nat\u00fcrlich k\u00f6nnte ich hier noch manuell was ver\u00e4ndern. In der Overpass API w\u00fcrde ich zum Beispiel ganz oben ein <code>[out:csv(::id,::type,\"name\")];<\/code> einf\u00fcgen, um eine CSV-Ausgabe zu erzeugen (und ich kann genau festlegen, welche Felder ich gerne h\u00e4tte. Auch kann ich mit dem Befehl <code>area[name=\"M\u00fcnchen\"]<\/code> den Ort h\u00e4ndisch festlegen. Es kann sich auch anbieten, f\u00fcr die Bahnh\u00f6fe nur nach Nodes zu suchen, oder in anderen F\u00e4llen nur nach Stra\u00dfen.<\/p>\n<p>Overpass Turbo schickt seine Anfrage an die Overpass API und gibt das Ergebnis als Karte zur\u00fcck.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-118\" src=\"https:\/\/benedict-witzenberger.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/map.jpg\" alt=\"\" width=\"751\" height=\"564\" srcset=\"https:\/\/benedict-witzenberger.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/map.jpg 751w, https:\/\/benedict-witzenberger.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/map-300x225.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 751px) 100vw, 751px\" \/><\/p>\n<p>Das Ergebnis l\u00e4sst sich jetzt direkt als GeoJSON, GPX oder KML exportieren. F\u00fcr CSV oder XML kann man die Abfrage f\u00fcr die Overpass API konvertieren lassen. Overpass Turbo hilft auf jeden Fall zu checken, ob die Suchbegriffe die richtigen sind. F\u00fcr gr\u00f6\u00dfere Abfragen muss man dann aber die Overpass API nutzen, Turbo h\u00e4ngt sehr schnell.<\/p>\n<p>Die Daten kann ich dann super visualisieren, zum Beispiel mit QGIS. Ich kann sie aber auch als Ausgangspunkt f\u00fcr eine weitere Analyse nutzen. <a href=\"https:\/\/blog.sketchfab.com\/creating-interactive-3d-maps-with-openstreetmap-and-sketchfab\/\" target=\"_blank\">Es gibt auch Anwendungsf\u00e4lle, in denen mit OSM-H\u00f6hendaten 3D-Modelle gebaut wurden<\/a>. Der Fantasie sind da sehr wenige Grenzen gesetzt.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wie oft denkt man \u00fcber folgende Fragen nach: Wo ist der n\u00e4chste Briefkasten? Wo ist die n\u00e4chste U-Bahnstation? Wo ist der n\u00e4chste Spielplatz? &nbsp; Ganz allt\u00e4gliche Fragen, f\u00fcr die es zahlreiche Apps gibt, um sie zu beantworten. 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